Sienna Rose bestormt de hitlijsten, maar is waarschijnlijk AI-artiest
In dit artikel:
Sienna Rose is in korte tijd uitgegroeid tot een streamingfenomeen — ruim 3,5 miljoen maandelijkse luisteraars op Spotify en tientallen miljoenen streams, met ‘Into The Blue’ alleen al goed voor ongeveer 6,8 miljoen plays — maar er rijzen ernstige twijfels over haar bestaan. Volgens Deezer, dat AI-detectiesoftware gebruikt, zijn veel van haar nummers computergegenereerd. Dat oordeel volgt op een opvallende uitgavegolf: na één single in 2024 bracht de artiest sinds 28 september 2025 in enkele maanden tijd meer dan dertig nummers uit, verdeeld over drie ep’s en een album, zonder zichtbare optredens of videoclips en met weinig eerdere socialmediapresentie.
De aanwijzingen zitten zowel in metadata als in de audio zelf. Onder haar nummers is een subtiele, constante ruis hoorbaar — een soort white noise — die kenners en detectietools koppelen aan muziek gemaakt met AI-apps zoals Suno. Tijdens het automatisch genereren ontstaan ook kleine onvolkomenheden in drums, teksten en de manier waarop zanglijnen de melodie volgen; die foutjes vormen volgens onderzoekers een ‘vingerafdruk’ waarmee mogelijk bepaald kan worden welk model werd gebruikt. De BBC signaleerde deze patronen bij nadere analyse.
Als gevolg van de detectie heeft Deezer nummers van Sienna Rose als AI-muziek gemarkeerd, promotiemaatregelen stopgezet en geen royalty’s meer uitbetaald. Spotify hanteert een andere koers: AI-muziek wordt niet per se geweerd, maar spamtracks worden wel verwijderd. De zaak illustreert de spanningen in de muziekindustrie over nepartiesten, inkomsten en hoe platforms moeten omgaan met door algoritmes geproduceerde content.
Sienna Rose zelf reageerde via een Instagram Reel en benadrukte dat ze zich “real” voelt en hoopt dat luisteraars dat ook ervaren; reacties onder die post wezen echter op onlogische details (zoals onnatuurlijke lichtomstandigheden in een video) en blijven kritisch. De Sienna Rose-affaire laat twee grotere kwesties zien: enerzijds de technische mogelijkheden om songs snel en overtuigend te produceren, anderzijds de uitdaging voor platforms, makers en publiek om echt van nep te onderscheiden en eerlijkheid in betalingen en promotie te waarborgen. Detectietools helpen, maar zijn niet feilloos — de discussie over regulering en transparantie in AI-muziek is daarmee nog maar net begonnen.