AI voorspelt nu welke ziektes jij krijgt, net als het weerbericht

In dit artikel:

Onderzoekers hebben in vakblad Nature een nieuw taalgebaseerd AI-model gepresenteerd, Delphi‑M2, dat op basis van medische dossiers kan inschatten welke ziekten iemand over 10 tot 20 jaar mogelijk ontwikkelt. Het systeem is getraind op ongeveer 2,3 miljoen geanonimiseerde patiëntendossiers uit het Verenigd Koninkrijk en Denemarken en claimt het risico op 1.231 verschillende aandoeningen te kunnen voorspellen, waaronder type 2‑diabetes en hart‑ en vaatziekten.

Qua prestaties geeft Delphi‑M2 voor voorspellingen over een periode van 10 jaar een accuratesse rond 0,7 (een veelgebruikte maat voor voorspellende kwaliteit), maar op individueel niveau blijken voorspellingen na 20 jaar slechts in 14% van de gevallen te kloppen. Daardoor is het model nog niet betrouwbaar genoeg voor direct klinisch gebruik; onderzoekers zien het voorlopig vooral inzetbaar als screeningsinstrument om groepen met verhoogd risico te identificeren — vergelijkbaar met hoe reeds bestaande risicoberekeningen voor cholesterolpatiënten werken. Een onderzoeker vergelijkt de uitkomsten met een weersverwachting: het model geeft kansinschattingen, geen onfeilbare uitspraken over iemands gezondheidstoekomst.

De ontwikkeling illustreert zowel de potentie van AI in vroege ziekteherkenning (er bestaan al voorbeelden waarin AI borstkanker nauwkeuriger detecteert dan mensen) als de huidige beperkingen: generaliseerbaarheid buiten de trainingspopulaties, klinische validatie en interpretatie van kansuitkomsten blijven knelpunten. Voor individuele preventie benadrukt het artikel praktische stappen: één keer per week krachttraining minstens, meer dagelijkse activiteit en zelfs korte wandelingen kunnen risico’s op chronische ziekten verlagen en de levensverwachting verbeteren.