AI-crypto in opkomst: de bekendste tokens én de valkuilen
In dit artikel:
De aandacht voor ‘AI-crypto’ groeit snel, maar veel projecten zijn minder gericht op toepassingen zoals ChatGPT en meer op de onderliggende infrastructuur: rekenkracht, data en netwerken die AI-modellen mogelijk maken. Bekende namen en hun kernactiviteiten:
- Fetch.ai (FET): richt zich op autonome AI-agents die taken uitvoeren (zoals data-uitwisseling en geautomatiseerde handel). Lid van de ASI Alliance.
- Render Network (RENDER): decentraal netwerk voor GPU-rendering dat steeds vaker ook voor AI-workloads wordt ingezet.
- Bittensor (TAO): technisch georiënteerd open-source blockchainprotocol voor gezamenlijke training en uitwisseling van machine learning-modellen.
- SingularityNET (AGIX): marketplace voor AI-diensten, opgericht door Ben Goertzel; ideologisch sterk, met wisselende adoptie. Lid van de ASI Alliance.
- Ocean Protocol (OCEAN): faciliteert veilige handel en delen van datasets; was initieel bij de ASI Alliance betrokken maar trok zich later terug.
- Akash Network (AKT): gedecentraliseerde cloudcomputing als alternatief voor centrale aanbieders, relevant vanwege de enorme rekenbehoefte van AI.
- Worldcoin (WLD / World): meer een mainstream hype rond digitale identiteit (World ID); mede-opgericht door Sam Altman — AI is contextueel relevant maar geen kerntechnologie van het project.
- NEAR: layer‑1 blockchain die zich ontwikkelt als platform voor AI-apps; geen pure AI-token maar wel infrastructuur die ontwikkeling vergemakkelijkt.
- The Graph (GRT): indexeert blockchaindata en fungeert als ‘zoekmachine’ voor ontwikkelaars; vooral data-infrastructuur die AI-toepassingen kan ondersteunen.
- CUDOS: gedecentraliseerd cloudnetwerk voor CPU/GPU-resources; onderdeel van de ASI Alliance.
ASI Alliance: een samenwerkingsverband dat Fetch.ai, SingularityNET en CUDOS verbindt om tooling en ecosystemen voor gedecentraliseerde AI te harmoniseren; Ocean stapte later uit de alliantie.
Valkuilen: veel van de koersstijgingen zijn narratief-gedreven; adoptie en concrete use cases blijven beperkt, waardoor zeepbelrisico aanwezig is. Voorstanders wijzen op potentie in rekenkracht- en data-voorziening voor AI, maar critici waarschuwen dat emotie en hype nog te vaak de boventoon voeren. Investeerders doen er goed aan voorzichtig te zijn en onderscheid te maken tussen technische nutwaarde en speculatieve verhalen.