1.000 AI-agenten praten nu over politiek en lijken eng veel op ons

In dit artikel:

Een internationaal onderzoeksteam van onder meer Tsinghua University, de Universiteit van Amsterdam en de University of Chicago onderzocht hoe politieke opvattingen zich ontwikkelen in sociale netwerken van AI-agenten. In simulaties discussieerden duizenden digitale agenten met elkaar over partijvoorkeur, wapenwetgeving en abortus, waarna ze hun standpunten konden aanpassen.

In de belangrijkste experimenten begonnen groepen van duizend agenten met uiteenlopende posities op een links-rechtsschaal. Na veertig gespreksrondes zochten de agenten steeds vaker contact met anderen die ongeveer hetzelfde dachten. Daardoor ontstonden duidelijke clusters van gelijkgestemden en dreven de standpunten verder uit elkaar. Dit lijkt op menselijke politieke bubbels, waarin onder meer homofilie, selectieve blootstelling en confirmation bias een rol spelen.

De onderzoekers hadden dit gedrag niet als vaste regel ingebouwd; het ontstond uit de interacties en contactkeuzes van de agenten. Toch hebben deze systemen geen eigen politieke overtuigingen, emoties of levenservaring: hun uitgangsposities waren toegewezen en hun teksten werden gegenereerd door taalmodellen zoals GPT-3.5, GPT-4o, Llama-3 en DeepSeek-V3. Het onderzoek, gepubliceerd op 8 oktober 2026 in Nature Communications, laat daarom niet zien dat AI zelf links of rechts wordt, maar dat sociale communicatie tussen AI-agenten vergelijkbare polarisatiepatronen kan opleveren als bij mensen. De simulaties kunnen zo helpen om politieke polarisatie en mogelijke interventies gecontroleerd te bestuderen.